앞에서 지식그래프에 기본 이론과 온톨로지 설계 과정을 살려보았다면, 마지막으로 온톨로지 기반으로 지식그래프를 어떻게 생성하고 관리하는지 알아보도록 하게습니다. 참고한 도서는 유원북스의 지식그래프(2025)입니다. 1. 지식 그래프 성명주기 개요1) 구축(Construction / Creation):다양한 데이터로 부터 정보를 추출하고 구조화함온톨로지 설계하고 원본 데이터를 RDF와 같은 그래프 형태로 변환데이터 소스와 온톨로지 간의 매핑 규칙 정의 2) 저장 및 호스팅(Storage/ Hosting)지식 그래프의 특성(데이터 모델, 규모, 쿼리 패턴)에 맞는 적절한 데이터베이스 기술을 선택RDF 트리플 저장소나 속성 그래프 데이터베이스가 사용됨데이터베이스에 구축된 지식그래프 데이터를 로드하고 인데싱하는 ..

최근 랭그래프(LangGraph)를 활용한 멀티 에이전트 AI 서비스나 복잡한 공공 데이터를 다루는 데이터 기획 실무를 하다 보면 큰 고민에 빠지게 됩니다. 바로 '데이터 간의 숨겨진 맥락과 관계를 시스템에 어떻게 이해시킬 것인가' 하는 문제입니다.본 내용은 패스트캐퍼스에 '온톨로지 기반 프로덕트 레벨 AI Agent 서비스 구축' 공부하고 남긴 글입니다. 우리가 널리 사용하는 관계형 데이터베이스(RDB)는 스키마가 잘 짜여 있어 빠르고 안정적입니다. 하지만 현실 세계의 복잡한 네트워크를 표현하기 위해 수많은 테이블을 쪼개고 무거운 조인(Join) 연산을 걸어야 하는 한계가 있습니다.이번 글에서는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어, 데이터 스스로 관계를 맺고 지식을 도출하는 기술인 온톨로지(Ontolo..