오늘은 3주차 AI 에이전트 엔지니어링(한빛미디어) 인프런 스터디에 Chapter7 에이전틱 시스템의 학습에 대해서 다룹니다. Chapter7 에이전틱 시스템의 학습이장의 목표- 에이전트가 시간에 따라 성능을 개선하는 핵심 메커니즘 학습- 학습 구현의 투자 대비 효과 판단 방법 이해- 두 가지 학습 패러다임의 장단점과 선택 기준 습득학습이란? 환경과의 상호작용을 통해 에이전틱 시스템의 성능을 향상시키는 것 학습 방식의 스펙트럼:1. 비모수적 학습 - 빠르고 단순, 환경 적응에 강함2. 모수적 학습 - 깊은 특수화, 충분한 자원 필요(파라미터를 건드리는 방식으로 파인튜닝) 비모수적 학습의 개요정의: 모델의 파라미터를 변경하지 안호 자동으로 성능을 개선핵심특징:- 구현이 단순하고 비용 효율적- 빠르게 적용 ..

오늘은 2주차 AI 에이전트 엔지니어링(한빛미디어) 인프런 스터디에 Chapter4 도구로, chapter5 오케스트레이션 chapter6 지식과 메모리에 대해서 다룹니다. Chapgter4 도구유형특징예시로컬도구로컬 실행, 정확하고 예측 가능계산기, 시간대 변환API 기반 도구외부 서비스 연동, 실시간 데이터날씨 API, 주식 조회플러그인 도구모듈화, 최소 커스터마이징으로 통합허깅페이스, 플랫폼 플러그인MCP 도구표준화된 프로토콜로 통합JSON-RPC 기반 서비스 플러그인 도구플러그인 도구는 강력하지만 로컬 또는 원격에서 제공하는 맞춤형 도구처럼 높은 수준의 커스터마이징과 적응성을 제공하지는 않습니다. 오픈소스 파운데이션 모델의 플러그인 도구 개발의 대표적 사례: 허깅페이스 라이브러리는 자연어처리 작업..

오늘은 인프런 챌린지 게임 시스템 기획 챌린지 4주차 내용을 공부했습니다. 설연휴도 있고 해서 조금 미리 공부했습니다. 도서는 한빛미디어에서 나온 유리링의 실전 게임 시스템 기획입니다.공부할 내용은 chapter17 시스템 기획서의 역할과 범위, chapter18 시스템 기획서 실습, chapter19 시스템 기획서의 완성도를 결정하는 요소들, chapter20 디자인부터 런칭까지, 시스템 기획의 여정, chapter21 시스템 기획자 레벨 업 입니다. 설 연휴까지 게임기획 챌린지를 마무리하고, 나머지 기간 동안 AI Agent 챌린지에 전념하고자 합니다.Chapter17 시스템 기획서의 역할과 범위 시스템 기획서가 완성되는 과정1. 아이디어 발샹 - 아이디어 제안서 작성2. 아이디어 구체화 - 기..