오늘도 열심히 인프런 챌린지에 도전했습니다. 이번에 도전한 챌린지는 [4주 과정] 『AI 에이전트 엔지니어링』완독 챌린지 입니다. 그냥 마음 먹고 공부하면 잘 안하게 되어서. 굳이 돈을 지불하고 챌린지를 신청했습니다.도서는 AI 에이전트 엔지니어링(한빛미디어) 입니다.이번에는 1장, 에이전트, 2장 에이전트 시스템 설계, 3장 에이전트 시스템을 위한 UX디자인 부분을 공부하고 정리하고자 합니다. 많은 책들이 에이전트 개발이라는 개발방법론에 매몰되어 있는데, 본 책은 사용자가 에이전트를 어떻게 잘 사용하도록 만들지에 대한 접근을 하고 있어서 많은 도움이 되었습니다. 특히 3장의 UX부분이 저에게 많은 도움이 되었습니다. Chapter1. 에이전트이 책에서는 Agent 시스템은 자율적인 의사결정 및 상호 작..

이번에는 지난번 '랭체인 1.0 설치 및 랭체인 기본 지식'에 이서 랭체인의 단기 메모리를 정리하고자 합니다. 관련해서 수강한 강의는 인프런에서 오영재 강사님의 'LangChain version 1.0 을 활용한 생성형 AI 서비스 구축' 3번째 정리입니다. 18. 단기 메모리(Short-term Memory) 1️⃣ 단기 메모리(Short-term Memory)란 무엇인가단기 메모리(Short-term Memory) 는 AI가 현재 대화 세션 내에서 발생한 이전 상호작용을 기억하는 시스템을 의미합니다.일반적인 LLM은 다음과 같은 한계를 가지고 있습니다.문제설명상태 없음 (Stateless)이전 대화를 기억하지 못함문맥 단절여러 단계 작업 수행 어려움반복 질문 발생이전 답변을 고려하지 못함LangC..

이번에는 지난번 '랭체인 1.0 설치 및 랭체인 기본 지식'에 이서 랭체인을 활용한 Agent, Tools, 구조화된 출력를 정리하고자 합니다. 관련해서 수강한 강의는 인프런에서 오영재 강사님의 'LangChain version 1.0 을 활용한 생성형 AI 서비스 구축' 2번째 정리입니다. 15. Agent 개요• LLM을 핵심 엔진으로 사용하여 주어진 목표를 달성하기 위해 독립적으로작업(추론, 판단, 실행, 피드백)을 수행하는 인공지능 시스템• 주로 LLM(대규모 언어 모델)의 능력을 기반으로 동작하며, 사용자의명령을이해하고, 판단하며, 실행• LLM은 두뇌, Agent는 이 두뇌를 활용해 행동을 실행하는 작업자 역할 Agent핵심 기술 스택• LLM (예: GPT, Claude): 언어 이해..